tag:blogger.com,1999:blog-8905934180242880363.post484121456943554457..comments2022-03-25T19:36:50.995-07:00Comments on Harlequin Blue: R에서 객체 지향 프로그래밍: S3 기초Unknownnoreply@blogger.comBlogger8125tag:blogger.com,1999:blog-8905934180242880363.post-87019151451393923822018-06-19T07:52:01.356-07:002018-06-19T07:52:01.356-07:00>d = c(1,4,3,7,8,9)
>d[-2] # - 는 „제외하고‟ 의 의미...>d = c(1,4,3,7,8,9)<br />>d[-2] # - 는 „제외하고‟ 의 의미.<br />>d[-c(3:5)] # 세번째에서 다섯번째 값은 제외하고Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05939343479365165252noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8905934180242880363.post-69021038752926777112018-06-19T07:51:08.463-07:002018-06-19T07:51:08.463-07:00>x = c(1,2,3)
>y = c(4,5)
>z = c("a&...>x = c(1,2,3)<br />>y = c(4,5)<br />>z = c("a","b","c")<br />>x<br />>y # y 에 저장된 값을 출력하라는 의미Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05939343479365165252noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8905934180242880363.post-88574088385379284242018-06-19T07:50:41.420-07:002018-06-19T07:50:41.420-07:00작성자가 댓글을 삭제했습니다.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05939343479365165252noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8905934180242880363.post-8967516095261808862018-06-19T07:22:10.637-07:002018-06-19T07:22:10.637-07:00>d = c(1,4,3,7,8)
>d[2] # 4 가 출력 (R 은 읶덱스를 1...>d = c(1,4,3,7,8)<br />>d[2] # 4 가 출력 (R 은 읶덱스를 1부터 시작)<br /><br />>d = c(1,4,3,7,8)<br />>d[1:3] # 처음 세개의 자료 출력<br />>d[c(1,3,5)] # 홀수번째 자료 출력<br />Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05939343479365165252noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8905934180242880363.post-18674266076876509792018-06-19T07:03:43.052-07:002018-06-19T07:03:43.052-07:00>mydata # 젂체 데이터 출력
>mydata[2,3] # 2행 3열의 원소...>mydata # 젂체 데이터 출력<br />>mydata[2,3] # 2행 3열의 원소값 출력<br />>lentgh(mydata[1,]) # 행의 개수 출력<br />>lentgh(mydata[,1]) # 열의 개수 출력<br />>nrow(mydata) # 행의 개수 출력<br />>ncol(mydata) # 열의 개수 출력<br />>myRow1 = mydata[2,] # 2행의 값들을 추출하여 벡터생성<br />>myRow2 = mydata[,3] # 3열의 값들을 추출하여 벡터생성Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05939343479365165252noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8905934180242880363.post-47779880208813867032018-06-19T07:02:59.498-07:002018-06-19T07:02:59.498-07:00>d = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
>d>=5 # FALSE F...>d = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)<br />>d>=5 # FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE<br />>d[d>5] # 6 7 8 9<br />>sum(d>5) # 5 보다 큰 값의 개수를 출력<br />>sum(d[d>5])# 5 보다 큰 값의 합계를 출력<br />>d==5 # FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSEAnonymoushttps://www.blogger.com/profile/05939343479365165252noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8905934180242880363.post-68117969141372688892018-06-19T07:02:28.699-07:002018-06-19T07:02:28.699-07:00>d = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
>sum(d)
>len...>d = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)<br />>sum(d)<br />>length(d)<br />>mean(d)<br />>range(d)<br />>diff(d)<br />>cumsum()<br />>max(d)<br />>min(d)<br />>sort(d, decreasing = TRUE) # 내림차순 정렬Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05939343479365165252noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8905934180242880363.post-44059391622519322302018-06-19T07:01:58.875-07:002018-06-19T07:01:58.875-07:00sum() 자료의 합
mean() 자료의 평균
max(), min() 자료의 최대, 최소값...sum() 자료의 합<br />mean() 자료의 평균<br />max(), min() 자료의 최대, 최소값<br />var() 자료의 분산 값<br />sort() 자료를 정렬하여 출력<br />range() 자료의 범위 (최대값 ~ 최소값)<br />length() 자료의 개수<br />cumsum() 누적합계<br />diff() 인접값과의 차Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05939343479365165252noreply@blogger.com